Язык
представляет собой систему датчиков из 21 электрода, по-разному
реагирующих на химическое окружение (например, одни реагируют на
положительно заряженные ионы, такие как натрий или аммоний, а другие –
на отрицательно заряженные, такие как нитраты или хлориды). Далее вся
эта информация обрабатывается весьма сложным образом, в том числе с
помощью самообучающейся сети искусственных нейронов.
Устройство
тренировали на главных категориях напитка: темное, светлое,
двухсолодовое, пильзенское, эльзасское и низкоалкогольное пиво. В
результате электронный язык стал распознавать сорта напитков с
вероятностью 81,9%. Любопытно, что наличие спирта в пиве языком не
определяется, он реагирует только на присутствие ионов в жидкости.
Сорта пива,
распознавать которые язык не был натренирован, такие, например, как
слабоалкогольные напитки с содержанием пива, идентификации не
поддавались. Это, по словам участников барселонской команды, недостатком
не является, а лишь подтверждает правильность работы устройства,
поскольку язык задуман так, чтобы распознавать только то, чему обучен.
Ученые полагают, что в будущем их разработка наделит роботов чувством
вкуса и вытеснит команды дегустаторов из пищевой промышленности. Для
дегустаторов это, конечно, дурная новость, однако они не смогут
конкурировать с электронными языками в оценке качества и надежности
продуктов потребления.